资深运营官教小白如何入手产品运营？
笑哥2020-11-04笑哥共享网
一个雄心勃勃的老板，从天使那里搞了一笔钱，请了几个程序员开发了一套软件，然后就坐等着收钱，以为从此就能打败BAT，去纳斯达克敲钟。
我问他你为什么这么乐观，他会小心翼翼地告诉我，因为他们掌握了核心技术，因为他的关系非常厉害，因为他的交互做得棒棒哒，用户越用越爱。。。
但从来没有几个人告诉我他还要做运营，运营还需要投入多少多少，已经规划如何运营这个系统。。。
基本上没有！？
于是我清楚，这个项目基本上黄了！
因为做过几个互联网产品的我知道，产品成功靠得不是一腔热血，而是需要精细化的运营手段和盈利方向。
一般来说，负责产品规划、产品设计的人叫产品经理，负责产品经营，客户管理、活动策划的人叫做运营经理。
产品经理和运营经理的异同
产品经理关注的是产品的长期目标，马化腾就曾经说过，他是腾讯最大的产品经理！
在不同的时期，产品经理关注点也不一样，产品经理的工作更关注产品的战略方向：
创业期，产品经理关注的是快速原型，产品投产、销售或者新用户注册，用户注册得越多越好，产品越快卖钱越好。可以参考QQ早期，小马哥亲自下场拉用户。
发展期，产品经理关注的是如何让客户留下来，如何采取更多的渠道去接触新客户，如何为老客户创造更多的消费机会。可以参考拼多多。
稳定期：产品经理关注的是转化率，客户是否可以转化成钱，客单价能否提高一点，还有没有更多的门路来钱。可以参考微信、淘宝。
没落期：可能转手，也可能维持，能赚一笔是一笔，最后挖一把客户潜力。可以参考目前还在玩的一些老游戏，比如传奇。
不同时期的战略已定，产品经理也会根据战略上一些新功能，但是如何执行，如何实施，就得运营经理上了。
产品经理是在后方军帐里的军需官，运营经理则是骑着白马杀出来的急先锋，不急不行啊，要抢粮，要征兵，要和竞争对手血拼双11。
作为一个运营经理，最重要的是要有开放积极的心态，不停地向前，向外冲击，跑马圈地，再巩固疆域，只要有了心态，一切技能都可以学习。
不同的运营人员工作内容
运营经理的工作大致分为这么几类：
用户运营：初期勾引种子用户和大V，宣扬产品品牌，提升客户的留存率，让新用户在平台里留存下来，当用户溜走时，进行用户挽回，及时发现用户流失漏洞，避免用户对平台失去信心。
一定程度上，平台客服也是一类用户运营人员。
用户运营关注三类最重要的指标：
活跃度：运营经理考虑如何提升用户规模，他可以做以下工作，
增加获客渠道
提升注册转化率
提升用户停留频次
提高用户使用时长
使用合作网站帐号登录，让用户进来更快一点
采取诱导分享，让用户带来用户
留存率：运营经理必须注意用户漏斗，在每一个环节做好流失预警机制，避免丢失用户，挽回流失客户。
转化率：付费，付费，还是付费，对于每个APP，最关键的就是让未付费的用户付费，让付费的用户持续地，更多地，更爽快地，挣钱！
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活动运营：对大多数平台来说，活动都是运营人员的必备基本功。
做活动前，运营人员要考虑如何找个好的由头发起活动，给一套活动策划，确定玩法和投入，然后找领导审批，互相讨论一把。
活动策划之后，要将活动纳入到项目管理，确认活动需要的资源，哪些部门可以提供支持，研发找谁、设计谁支持、哪个部门提供商品，哪些供应商给折扣，如此等等。
在项目管理中，每一个任务要做细做好，尤其要想清楚活动的关键路径，关键路径就是从起点到终点最长的那环，如果关键路径哪一环出了问题，会直接导致活动上不了线。
同时运营人员也要想办法不断地优化关键路径，尽量在上一前解决好所有问题。
当活动运行时，运营人员要同步做好监测，对运营相关的配套指标进行采集和同步，当某个指标达不到预期，或者超过预期时，要及时进行响应，找出偏差，对平台以及策略进行适时的调整，放大你的收益，停止你的失血。
活动结束后，要做好复盘，统计这次活动的成败，对原因进行分析，在下一次活动时能够应用到哪些有用的经验。
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内容运营：内容运营是产品建设最重要的一环，一切即内容，电商平台的商品分类和展现就是它的内容，社交平台的朋友圈展示方式和规则，亦是它的内容。
内容运营的工作包括采集、创作、编缉、审核、推荐以及推送等工作，通过运营工作来加大平台内容竞争力。
好的内容运营可以清晰定义网站的品牌形象，以及发展方向，吸引到自己想要的那一类用户，同时排除隐患。
内容产生的方式又分为PGC模式和UGC模式。
所谓的PGC（Professional Generated Content）指的是专业人士生产内容的方式，常用于传统的新闻制作网站，其内容付费写作，内容和时间可控，但是生产成本高。
现在的大型内容网站大多采用UGC的模式或者UGC+PGC模式生产内容，所谓UGC(User Generated Content)指的是通过用户创作的方式生产内容，平台负责进行内容的挑选、审核、展示。
今日头条就是一个典型的UGC平台，采用UGC模式需要大量的运营人员，话题开放，而且头条还采取了不少人工智能算法来提升审核和推送的效率，对网站运营要求非常高。
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运营的数据分析流程
无论是哪种运营方式，都需要采集大量的平台运行数据和历史数据，再对数据进行分析，给出结论。
一般包括4个流程：
数据分析的一般流程
1）确定问题，根据运营的需求和数据，确定问题是什么，比如在1个月内增加1万名用户。
2）分解问题，采取各种各样的数据工具，对问题进行分解，用数学的方式来解释问题和参数。
3）对问题进行评估，根据需求采取相应的数学模型，利用模型调整参数，判断结果，评估问题的可能原因，以及解决文案。
4）方案决策，根据数据给出对应的方案，对客户问题给出答案，形成决策。
如果决策不通过，或者在执行的过程中发现偏差，则会回到第一步重新分析。
我们在进行数据分析时，可以采取逻辑法分析以及图形化分析的方式
两种形式的分析都需要先假设，再检验，再给出分析结论。
逻辑化分析举例如下：
1、启发法：通过二叉树进行判断选择，最后达到问题的结果，偏主观。
2、贝叶斯统计：通过概率论进行分析，充分考虑先验分布和后验分布率，最终得出合理的解释。
图形化分析举例如下：
1、电子表格：利用Excel表格，设置简单的数据模型，对模型建立限制条件和输出结果，从而给出最优解。
2、直方图：采用R语言、数据透视图等方式，给出数据的分布、差异以及集中的特征状况。
3、散点图：用来体现多个变量时的结果分布情况。
一切运营的最终目的都是数学，采用数学的手段给出定量的描述，最终改变我们的产品方向或行为，得到想要的结果：用户、销量以及利润。
运营带产品找到活路！
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